基于深度学习的电子病历信息处理方法、系统、设备和介质

本申请公开了一种基于深度学习的电子病历信息处理方法、系统、设备和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：通过电子病历信息处理模型中的第一子模型获取第一电子病历中的第一实体信息；将所述第一实体信息转化为第一向量信息；通过所述电子病历信息处理模型中的第二子模型识别所述第一向量信息中不同第一向量信息的关联关系；根据所述关联关系生成知识图谱，所述知识图谱用于表征所述第一电子病历中的关键信息；通过所述电子病历信息处理模型识别所述知识图谱，并生成与所述电子病历对应的推荐信息，所述推荐信息用于表征所述用户状态信息对应的适配方案。能够快速提取电子病历中的大大节省了医生查看电子病历的时长，提高了电子病历效率。