摘要
本发明提供了一种基于不同流量级水位均值无偏估计的河道糙率优化方法,包括:收集水库库区干支流水文数据和地形数据;根据重点断面空间分布,划分河段和流量级,给定不同流量级下各个河段初始经验糙率值和糙率搜索区间;设置不同河段糙率初始迭代步长;使用Preissmann四点偏心隐格式离散求解一维水动力模型;按照不同流量级将对应水位预测误差进行分组,判断每组预测水位均值是否为真实水位均值的无偏估计,确定各河道各级糙率优化方向;若糙率更新后某站点水位预测的平均绝对误差增大,减小对应河段糙率迭代步长;分别迭代搜索不同流量级下各河段局部最优糙率。本发明的模型可以得到更精细化的河道沿程糙率,有效提升工程实践中糙率率定效率。
技术关键词
一维水动力模型
预测误差
非线性方程组
数值计算方法
线性化方法
关键断面
水库
数据
格式
偏心
水文
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