多模态人机交互界面与行为预测系统

本申请涉及人工智能技术领域，公开了多模态人机交互界面与行为预测系统，包括：多模态数据采集模块，用于实时采集用户的视觉、听觉和触觉数据；数据同步与预处理模块，用于对采集到的多模态数据进行时间同步，并对数据进行去噪和误差修正；数据融合模块，用于将不同模态数据进行融合，并提取出数据的核心特征；行为预测模块，用于基于融合后的数据进行用户行为预测；系统优化模块，用于基于行为预测结果动态调整系统的交互方式和功能，以实现个性化的用户体验。通过采用多模态数据融合技术，将来自视觉、听觉和触觉传感器的数据进行高效融合，提取出核心特征，达到了更精准的用户行为预测效果。