一种基于感知、算法模型、富存储和意图编排的通信系统

本申请公开了一种基于感知、算法模型、富存储和意图编排的通信系统，通过通信网络自治域模块实现设备状态、环境参数和操作日志的实时采集与预处理，为数据的高效分析提供基础保障；通过感知分析模块结合机器学习算法，实现毫秒级的异常检测和故障模式识别；通过仿真模拟模块构建虚拟模型，预测设备运行状态和潜在风险，从而提升故障预防的精准性与及时性；通过富媒体存储模块支持结构化、非结构化和多媒体数据的统一管理，通过通用协议适配模块实现多设备、多协议系统间的数据标准化处理和兼容性管理，大幅降低协议适配复杂性，在提高通信系统的实时性、智能化和适配性的同时，为未来通信网络的稳定运行和智能运维提供了全面支持。