摘要
本申请提出了一种可解释多模态城市区域表示方法。属于城市区域表示领域,该方法包括提取POI特征、遥感影像特征、OD流入特征和停车场特征作为节点特征,提取OD流交互特征和距离特征作为边特征;通过图结构描述区域之间的相关性,通过多头注意力机制捕捉区域内不同维度之间的依赖关系,将处理后的节点特征和边特征输入至变分图自编码器VGAE处理生成表示向量;使用解码器从表示向量中重建节点特征和边特征;使用解释模块解释表示向量的每个维度贡献最大的图子结构和节点特征。能够提取高维输入数据生成低维表示向量,可以更全面地捕捉城市区域的特性,且无需大量标签数据,提升特征表征的多样性以及精度,还能提高表示向量的可解释性和透明度。
技术关键词
节点特征
多模态
多头注意力机制
交互特征
遥感影像特征
矩阵
停车场
代表
出租车
重构误差
关系
变量
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