摘要
本申请公开了一种基于大模型的智能学习伴侣玩具交互方法、智能玩具。其中,方法包括:构建目标领域的知识网络体系;基于知识网络体系构建目标大语言模型;实时捕捉用户的多源数据;多源数据包括用户语音指令、用户交互动作中的一种或多种;基于目标大语言模型对多源数据进行分析,生成回答文本;基于预设检测模型对回答文本进行幻觉检测,基于满足条件的回答文本生成互动策略;基于互动策略进行智能学习伴侣玩具的多模态反馈。该方法通过深入的知识网络构建、高效的实时数据处理、精准的回答生成、严谨的幻觉检测和丰富的多模态反馈,提供了一种更加智能、个性化、可靠的学习伴侣玩具交互方法。
技术关键词
玩具交互方法
大语言模型
文本
伴侣
策略
智能玩具
交互动作
节点
语音交互功能
风险
画像
实时数据处理
矩阵
词嵌入向量
实体
传递内容
深度学习模型
关键词