摘要
本发明涉及脂肪肝风险预测技术领域,且公开了一种脂肪肝患病风险预测方法,包括如下步骤:步骤一:收集健康体检数据,所述健康体检数据包括个体的基本信息、血液生化指标数据、身体测量指标数据以及多次体检的时间信息,形成非独立的纵向数据集合;步骤二:对收集到的非独立纵向数据集合进行数据预处理,包括数据清洗和数据标准化,将不同类型的数据转化为适合分析的格式。本发明通过收集和分析个体的纵向健康体检数据,预处理数据后筛选特征变量,构建脂肪肝患病风险预测模型,提高了脂肪肝患病风险预测的准确性和可靠性,简化了模型复杂度,提高了诊断效率与准确性。
技术关键词
患病风险预测方法
健康体检数据
低密度脂蛋白胆固醇水平
风险预测模型
高密度脂蛋白胆固醇
血液生化指标
风险预测装置
变量
谷丙转氨酶
数据收集模块
数据存储单元
指数
甘油三酯
分布式存储方法
风险预测技术
融合算法
训练神经网络
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