自适应智能控制方法、系统

本发明公开了一种自适应智能控制方法，包括：根据收集的设备状态数据，进行数据预处理，生成数据集；采用深度学习方法不断对数据集进行训练，获得训练后的自适应控制模型；将自适应控制模型部署至电控设备控制系统，进而将实时采集的设备状态数据输入至部署的自适应控制模型；根据自适应控制模型输出的每个电控设备的任务分配匹配度，生成最优的任务分配策略；根据生成的任务分配策略，自动为电控设备分配任务并调度电控设备执行。本发明的一种自适应智能控制方法，能够自动调整和优化控制策略，以应对复杂、动态环境中的设备控制需求，从而保证电控设备在各种工况下的稳定性。