摘要
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种针对Non‑IID语言数据的个性化智能客服方法及系统,所述方法包括:服务器端初始化客服模型的微调参数并分发至客户端;客户端对客服模型进行微调训练得到更新微调参数,并添加噪声后上传至服务器端;服务器端聚合梯度得到聚合微调参数,并将聚合微调参数分发至客户端;客户端训练聚合微调参数得到最终微调参数;服务器端聚合最终微调参数得到全局参数;客户端利用全局参数得到个性化参数,利用个性化参数更新客服模型得到目标客服模型。本发明还提出一种针对Non‑IID语言数据的个性化智能客服方法的系统。本发明可以满足不同客户端的个性化需求并保证目标客服模型在各个客户端上的回复效率。
技术关键词
智能客服方法
客户端
参数
重构矩阵
问答对数据
解码器
文本
序列
噪声
前馈神经网络
人工智能技术
模型更新
编码器
注意力机制
元素
预测误差
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标签
表达式
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数据采集系统
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