摘要
本发明公开了一种空天协同异构影像变化检测方法、系统、设备和介质,属于遥感技术领域。本发明对天基无人机遥感影像对进行相对辐射校正,实现对影像各列的均值进行平滑滤波,根据变换模型对校正后影像对进行变换和赋值。对预处理后的影像对进行切割,得到图像块和边缘图以构建训练样本。将训练样本导入建好的孪生神经网络模型,使用孪生神经网络模型提取多通道特征,并得到变化检测结果。本发明结合语义分割的思想,利用孪生网络权值共享特点和图像分块处理思路,设计目标物体边缘辅助信息的提取与辅助变化检测方法,从而克服由于数据获取平台差异导致的光谱和纹理信息畸变,实现基于空天协同异构影像的目标变化检测。
技术关键词
影像变化检测方法
无人机遥感影像
孪生神经网络
多通道特征
异构
校正
变化检测系统
图像块
图像特征提取
数据获取平台
线特征
滤波
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