算网一体化的算力感知方法及系统

本申请提供一种算网一体化的算力感知方法及系统。该方法包括：构建多级NUMA层次结构图并进行分析，得到节点间距离矩阵和资源分布情况；基于节点间距离矩阵和资源分布情况，得到优化后的资源映射方案；基于资源映射方案和多个计算节点信息，得到验证通过的节点子集；基于所述验证通过的节点子集的请求，采用有向无环图结构进行异步拜占庭共识处理，得到全网节点一致的共识结果；基于所述共识结果和多个计算节点的数据特征分布信息，得到相邻节点间的模型知识传递结果；基于模型知识传递结果，得到端、边、云三层模型的优化结果。本申请实现了端‑边‑云协同的统一感知机制，提高了分布式环境下的系统响应速度，并提升了算力预测准确性。