摘要
本发明公开一种老年肌少症风险预测与分组多运动干预系统及方法,包括数据层,用于数据采集、存储和标化任务;服务层,用于对数据层采集的数据进行处理和分析,并进行老年患者的肌少症风险评估,根据风险评估结果和数据分析结果指定运动训练方案;应用层,包括个人信息管理、患者信息管理、医护信息管理和系统维护管理;和用户端,用于个人信息管理和运动需求评估,根据自身感受初步评估运动需求。本发明通过体能状况量表和跌倒风险预测工具收集数据,利用模型构建模块进行分析,可以精准评估老年患者肌少症风险,能在疾病早期,识别出高风险人群,为后续干预提供依据,依据数据分析结果调整运动方案,提高管理效率,能够为更多老人提供优质服务。
技术关键词
患者信息管理
数据统计模块
运动训练
校正模块
跟踪患者运动
数据分析模块
平衡能力测试
数据存储模块
远红外传感器
数据采集模块
风险评估模型
体能
机器学习算法
量表
身体
系统为您推荐了相关专利信息
肝癌检测系统
超声数据
ROI图像
多模态
时间强度特征