自动生成机器学习模型的系统和方法

本申请提供自动生成机器学习模型的系统和方法。该系统产生的模型用于输出质量得分以评估碱基识别结果的准确性，包括接收用户输入的输入层、包括训练数据生成模块和训练模块的机器学习层和输出模型的输出层。训练数据生成模块处理用户输入以产生训练数据，训练数据包括多对关联的特征和标签，特征描述碱基识别概率和/或与一个或多个位置的核酸分子对应的强度，标签包括碱基识别结果与对应的基准真值碱基一致和不一致两个类别，训练模块用于基于部分训练数据训练指定模型包括对指定模型进行多次迭代训练以及对每次迭代训练后的指定模型的性能进行评估，以获得质量得分模型。该系统能够自动化且高效地实现建模，并且能够降低模型开发的门槛。