摘要
本发明公开了一种大数据实时处理系统,该系统的运行方法包括以下步骤:步骤一:通过数据采集模块进行多源欺诈数据采集;步骤二:对多源数据进行多特征提取,并创建特征矩阵;步骤三:通过选择长短时记忆网络实现欺诈检测模型的构建;步骤四:通过对用户通话进行分析,实现欺诈行为检测;步骤五:通过用户反馈实现实时欺诈检测和模型优化,其中,所述欺诈数据采集与预处理模块,用于从多个来源获取欺诈案例数据,进行清洗和文本预处理,所述用户通话分析与实时反馈模块,用于分析用户通话行为,实时监测欺诈情境且通过用户授权录音权限进行实时欺诈检测,并提供即时反馈,本发明,具有诈骗检测更准确且实时性更好的特点。
技术关键词
欺诈检测
语音识别引擎
数据采集模块
文本
LSTM模型
傅里叶变换方法
优化器
网络爬虫技术
语音信号处理
模式识别技术
说话人识别
音频
词语
机器学习模型
情感特征
时间差