一种通信受限条件下多传感器融合环境异常检测方法

本发明涉及火灾监测技术领域，特别涉及一种通信受限条件下多传感器融合环境异常检测方法。本发明由传感器节点实时采集温度、湿度、甲烷、一氧化碳、二氧化碳浓度等多维度环境参数，通过Dempster‑Shafer证据理论对多源数据进行融合，解决传感器冲突与不确定性；再以一维卷积神经网络1DCNN分类器基于融合后的数据，识别火灾异常。本发明采用边缘计算技术，将DSET滤波器和1DCNN分类器部署在微控制器上。这不仅减少了对云计算的依赖，还提高了系统的实时性和数据安全性。通过本地处理，即使在网络中断或延迟的情况下，系统仍能保持高效运行。