摘要
本申请公开了一种电力负荷的预测方法和装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品,该方法包括:获取待预测的电力系统的历史负荷数据;采用第一预测模型基于历史负荷数据预测未来的第一时间段内的第一负荷情况,其中,第一预测模型为线性预测模型;采用第二预测模型基于历史负荷数据预测未来的第二时间段内的第二负荷情况,其中,第二预测模型为神经网络模型。根据第一负荷情况和第二负荷情况,确定电力系统的负荷情况在第一时间段内的预测结果。通过结合能够快速进行预测的线性预测模型得到的线性预测结果以及能够精确进行预测的神经网络模型得到的预测结果,能够得到既准确又实时的电力负荷预测结果,提高预测的实时性和准确性。
技术关键词
历史负荷数据
时间段
电力系统
神经网络模型
计算机程序产品
电子装置
滑动窗口算法
电力负荷预测
构建训练集
线性
数据获取模块
组合模块
预测装置
处理器
序列
存储器