基于思维图的大规模自然语言模型事件论元抽取方法

本发明提出了一种基于思维图的大规模自然语言模型事件论元抽取方法，包括以下步骤：S1、获取非结构化文本数据，使用AMR解析器根据文本所属事件类型构建事件类型的抽象语义表示图；S2、使用大模型参照所述事件类型的抽象语义表示图构建事件图；S3、将所述事件图转换为大模型推理思维图；S4、大模型基于所述推理思维图进行推理，提取结构化事件论元信息。本方法提高了非结构化文本的事件信息抽取精度，最终生成包含事件发起者、影响者、作用对象、时间、地点及详细属性的标准化数据，增强了大模型的逻辑推理能力，可广泛应用于知识图谱构建、智能决策支持等任务。