摘要
本申请提供了一种测试数据的缺失值填充方法、装置和计算机可读存储介质。该方案中,首先获取原始测试数据、原始测试数据的缺失值的标记矩阵、原始测试数据的观测时间间隙;根据预设填充标准对原始测试数据的缺失值进行填充,得到填充完成的完整原始测试数据;然后,利用原始测试数据、标记矩阵、观测时间间隙和完整原始测试数据对神经网络模型进行训练,得到缺失值填充模型;最后,将存在数据缺失的待填充测试数据输入至缺失值填充模型进行填充,得到填充完成的完整测试数据。该方案解决了现有技术中的缺失值处理方案在处理大规模、高维度的测试数据时泛化能力较低的问题。
技术关键词
缺失值填充方法
神经网络模型
矩阵
标记
可读存储介质
网络架构
通道
计算机
填充装置
统计方法
分布特征
程序
元素
数据
存储器
策略
处理器
数值
电子设备
时序