CT图像目标特征的分类方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种CT图像目标特征的分类方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像数据分类技术领域，其中，CT图像目标特征的分类方法包括：获取急诊创伤场景下患者的CT图像和临床报告文本数据；将CT图像和临床报告文本数据输入到训练好的多模态分类网络，得到目标特征的二分类结果；其中，训练好的多模态分类网络通过预训练和二分类微调得到，训练好的多模态分类网络包括：视觉分支网络和文本分支网络。该方法通过融合图文多模态特征的分类网络，将视觉分支网络、文本分支网络及临床报告文本数据有机结合，通过引入医生的先验知识，该网络能够在噪声较大的图像或边缘结构模糊的情况下，实现高精度分类。该方法不仅显著提高了CT图像的分类效率，可以为临床医生提供了更可靠的辅助。