摘要
本发明公开了一种复合材料成型的工艺控制方法和系统,本发明涉及复合材料成型控制技术领域。包括以下步骤:获取不同类型和不同添加量填料生产的复合材料成品,通过实验检测获取成品热导率,并将填料类型和添加量与热导率映射生成训练样本数据集。基于该数据集建立神经网络预测模型,使用填料类型和添加量作为输入,以热导率作为标签进行训练。随后,输入待生产成品的填料信息,获取热导率预测值。结合实时工艺流程参数和成品固化度,修正固化度并计算热需求系数、树脂反应程度系数和压力损失系数。最后,根据这些系数动态修正工艺控制参数,实现对复合材料成型过程的精准控制。提高了复合材料成型的效率和成品质量。
技术关键词
工艺控制参数
工艺控制方法
复合材料
神经网络预测模型
成品
训练样本数据
生成训练样本
填料
工艺控制系统
压力
预测模型训练
特征值
密度
模具
数据采集模块
热流计
索引
动态