摘要
本发明属于遥感影像处理领域,具体公开了一种基于遥感影像小比例尺林地范围提取方法,包括:S1、采用多尺度影像分割与矢量引导影像分割,得到分割图斑对象数据集;S2、通过样本数据的特征定义、特征计算、特征统计以及基于特征统计值的对象筛选,得到能够描述林地的特征参数;S3、根据能够描述林地的特征参数,实现面向对象的影像分类;S4、对分类结果进行分类后处理;S5、根据处理后的分类结果提供批处理得到遥感影像林地目标提取结果;本发明通过集影像分割、特征提取、分类与后处理于一体,运用先进的遥感影像处理技术和深度学习模型,提高分类精度的同时降低了人工干预,能够满足林地资源管理、环境监测等多领域的需求。
技术关键词
影像
比例尺
多尺度
数学形态学算子
监督分类方法
对象
分类器参数
SVM算法
深度学习模型
数据
处理单元
定义
聚类
特征值
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