一种基于人工智能算法进行犬类用药ADMET性质预测的方法

本发明公开了一种基于人工智能算法进行犬类用药ADMET性质预测的方法，采集ADMET数据，获取规范ADMET数据；将规范ADMET数据划分为训练集和测试集，构建原始图结构，调取训练集中规范ADMET数据的类别标签并进行类别划分，获取类别图集合，提取类别图集合的图元进行插值操作，得到扩展图结构；将扩展图结构输入图卷积神经网络进行卷积操作获取特征矩阵，并通过多任务学习策略构建特定输出层，将所述特征矩阵和属性值输入各个特定输出层进行训练，获取初级预测模型；将所述测试集输入所述初级预测模型，获取预测值，利用损失函数调整模型参数，获取预测模型；解决了犬类药物ADMET数据不统一的问题以及临床数据样本不足的问题，提高模型的泛化能力和效率。