一种高可解释性跨模态可扩展人工智能系统

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一种高可解释性跨模态可扩展人工智能系统
申请号:CN202510258823
申请日期:2025-03-06
公开号:CN119990343A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种高可解释性跨模态可扩展人工智能系统,包括高可解释编码器,所述高可解释编码器连接有多模态输入接口,所述高可解释编码器将由所述多模态输入接口输入的多模态参数映射为分层可追溯张量;分层约束推理引擎,所述分层约束推理引擎与高可解释编码器连接,所述分层约束推理引擎用于跨尺度动态约束传播与模态间注意力耦合;可扩展智能接口,所述可扩展智能接口与分层约束推理引擎连接,所述可扩展智能接口用于支持新领域模块的即插即用式扩展;双向投影输出模块,所述双向投影输出模块与可扩展智能接口连接。其推理路径可追溯;跨模态精度得到提升,并且新领域模块通过可扩展智能接口即插即用,适配时间,扩展效率高。
技术关键词
人工智能系统 扩展智能 跨模态 编码器 分层 输出模块 输入接口 多模态 自然语言 注意力 可视化工具 耦合机制 物理 编码算法 参数 层级 动态 语义
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