一种路段-车群事故风险联合预测和解析方法及系统

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一种路段-车群事故风险联合预测和解析方法及系统
申请号:CN202510258881
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120279700A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种路段‑车群事故风险联合预测和解析方法及系统,其中,所提供的方法包括:基于车辆轨迹数据进行车群划分,获取路段几何特征进行路段划分,并获取每一车群和路段的风险影响特征数据集;基于每一车群的风险影响特征数据集分别进行车群事故风险预测和路段事故风险预测,并进行敏感分析得到风险可视化结果;基于车群和路段的风险影响特征数据集、车群事故风险和路段事故风险预测的结果,进行联合预测,并进行敏感分析,基于敏感分析结果对风险可视化结果进行验证和校正,系统用于实现上述的方法。与现有技术相比,本发明考虑了路段和车群之间的交互作用,提升路段和车群事故风险预测模型的预测准确度。
技术关键词
路段 风险预测模型 解析方法 交通特征 车辆轨迹数据 高风险 车群风险 加速度 车道 极值 序列 解析系统 卡尔曼滤波 表达式 校正 时间段
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