摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种多级云存储集群构建及数据存储方法,包括以下步骤;S1、构建多级存储层,包括缓存层、性能层和容量层,每一个存储层具有不同的存储介质,分别用于存储热数据、温数据和冷数据;S2、通过监测数据访问频率、访问时间间隔和数据重要性,确定数据热度;S3、根据数据热度动态调整数据的存储层次,并触发数据的分层迁移。通过构建多级存储层,采用缓存层存储高频数据、性能层存储中频数据、容量层存储低频数据的分层架构,使得高热度数据优先存储在高性能介质中,降低了访问延迟,提高了数据读取和写入的效率。同时,结合动态数据迁移策略,能够根据数据访问热度实时调整存储位置,进一步优化了系统的整体性能。
技术关键词
云存储集群
数据存储方法
数据访问
数据生命周期
数据迁移
负载均衡机制
纠删码存储
分布式存储系统
纠删码技术
副本
分片
节点间数据
LRU算法
元数据管理
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分层
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文本
关键词
全文索引
数据处理方法
语音识别模型
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自动迁移系统
项目
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自动迁移方法
多云平台
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数据管理模型
硬件配置信息