基于混合神经网络的DDOS攻击监测系统

本发明涉及网络安全技术领域，具体地说，涉及基于混合神经网络的DDOS攻击监测系统。其包括：特征提取融合单元用于获取网络流量数据提取网络流量数据中的网络基础特征，使用卷积神经网络提取网络流量数据中的高阶深度特征，并融合得到网络综合特征；零日攻击检测单元使用神经网络结合非线性动力学监测网络流量状态向量，并使用神经网络结合Q值函数构建攻击响应策略；流量资源平衡单元对系统资源进行自适应平衡，并根据系统资源实时状态优化攻击响应策略；策略反馈执行单元用于执行攻击响应策略，并反馈调整防御策略。该基于混合神经网络的DDOS攻击监测系统通过结合深度自适应学习和非线性时间序列建模提升对复杂和变异攻击模式的识别能力。