摘要
本发明涉及生物医学工程技术领域,尤其涉及一种基于电子鼻的家用尿液气味监测方法和装置。本发明首先获取当前用户的尿液气味数据,再对尿液气味数据进行预处理,得到尿液气味的预处理数据,将尿液气味的预处理数据输入至已训练完成的循环神经网络模型中,得到定向病症监测结果,对尿液气味数据进行PCA分析,得到整体病症监测结果,根据定向病症监测结果和整体病症监测结果,确定最终监测结果,通过这种将PCA分析和循环神经网络模型有机结合的配置方式,本发明能够从多个维度对用户的病症进行检测,显著提高了病症监测的准确性,为用户的健康诊断提供更可靠的依据。
技术关键词
循环神经网络模型
气味监测方法
吸收不良综合征
数据处理单元
甲硫氨酸
电子鼻
指标
矩阵
蛋氨酸
气味监测装置
生物医学工程技术
甘氨酸
数据迁移
脂肪酸
硫醚
计算机
哌啶
甲基
尸胺