摘要
本发明提供基于气候模式驱动下的农业气候资源评估系统,本系统通过集成了数据获取、预处理、统计降尺度、模式评价、多模式集合、农业气候资源计算、可视化输出等多个模块的协作,本系统能够生成未来气候预估数据,并基于泰勒图对多气候模式进行量化评分,筛选最优模式集合,本系统还可以根据实际观测数据调整预测精度,Python脚本库实现自动化数据下载与时空匹配,多层级数据输出模块则提供省级、市县尺度评估报告及交互式可视化平台,为用户提供实时查询与决策支持,从而显著提高了气候预测的精度和可靠性。
技术关键词
资源评估系统
气候
统计降尺度
数据输出模块
交互式可视化
多模式集合
双线性插值算法
数据降尺度
风险评估报告
时空分布图
支持自定义
脚本
层级
数据获取模块
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智能识别算法
学习能力评估
样本
评估指标体系
曲线
变化检测方法
动态时空特征
多任务学习模型
耕地
多层卷积神经网络模型