基于大语言模型的用药咨询方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于大语言模型的用药咨询方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，用于解决现有技术中的用药咨询方法生成的用药推荐结果不够严谨，无法给用户推荐更适用的药品的技术问题。该方法包括：接收并调用大语言模型理解第一用药咨询问题，并对第一用药咨询问题进行重写，生成第二用药咨询问题；调用大语言模型对第二用药咨询问题进行文本语义分析，提取出用药咨询关键词；在预先构建的药品数据库中查找出和用药咨询关键词匹配的药品信息，得到药品结果集；基于药品结果集和第二用药咨询问题进行深度语义分析后对药品信息进行优化排序，得到目标药物并生成用药咨询的建议回复。