一种基于DeepLabV3+与ViT的遥感影像精细土地利用分类方法

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一种基于DeepLabV3+与ViT的遥感影像精细土地利用分类方法
申请号:CN202510260007
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120014365A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DeepLabV3+与ViT的遥感影像精细土地利用分类方法,所述方法包括:构建基于DeepLabV3+与ViT的土地利用分类模型;对公开的高分辨率遥感影像土地覆盖分类数据集进行预处理,得到模型数据集;通过所述模型数据集对所述基于DeepLabV3+与ViT的土地利用分类模型进行训练以及性能评估,得到最终模型;获取高分一号遥感影像作为待分类目标数据,并对目标数据进行预处理,得到目标数据集;将所述目标数据集输入到所述最终模型进行像素级的分类预测,得到高精度的分类结果。本发明实现了高精度的土地利用分类。
技术关键词
土地利用分类方法 高分辨率遥感影像 土地覆盖分类 融合多尺度信息 数据 图像 全局平均池化 解码器结构 预训练模型 金字塔池化模块 残差结构 编码器 注意力机制 损失函数优化 滑动窗口 外边框 像素
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