摘要
本发明公开了一种基于DeepLabV3+与ViT的遥感影像精细土地利用分类方法,所述方法包括:构建基于DeepLabV3+与ViT的土地利用分类模型;对公开的高分辨率遥感影像土地覆盖分类数据集进行预处理,得到模型数据集;通过所述模型数据集对所述基于DeepLabV3+与ViT的土地利用分类模型进行训练以及性能评估,得到最终模型;获取高分一号遥感影像作为待分类目标数据,并对目标数据进行预处理,得到目标数据集;将所述目标数据集输入到所述最终模型进行像素级的分类预测,得到高精度的分类结果。本发明实现了高精度的土地利用分类。
技术关键词
土地利用分类方法
高分辨率遥感影像
土地覆盖分类
融合多尺度信息
数据
图像
全局平均池化
解码器结构
预训练模型
金字塔池化模块
残差结构
编码器
注意力机制
损失函数优化
滑动窗口
外边框
像素