面向低空经济无人机监测的全局视图生成器

AITNT
正文
推荐专利
面向低空经济无人机监测的全局视图生成器
申请号:CN202510260047
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120197877A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
一种面向低空经济无人机监测的全局视图生成器,包括:依次相连的分组策略设置模块、无人机聚类分组模块、局部视图生成模块和视图聚合模块,本发明通过模块化策略设计和动态扩展接口,实现分组逻辑的灵活定义和实时调整,显著提升系统的场景适配能力。无人机聚类分组模块采用动态图聚类模型和事件触发优化机制,仅对增量数据相关部分进行局部调整,保证分组效率和实时响应能力。局部视图生成模块利用动态三维α形状算法生成分组边界,并结合状态特征映射构建局部视图,为分组和监测提供实时数据支持。视图聚合模块通过全局优化技术有效解决分组间的边界冲突问题,确保全局视图在空间关系、分组范围和状态特征上的一致性,为复杂任务场景下的无人机监测和任务协调提供可靠的支持。
技术关键词
三维Delaunay三角剖分 邻域 全局优化算法 动态 事件触发机制 聚类 度函数 模块 节点 全局优化技术 逻辑 数据 坐标 无人机管理 识别无人机 策略 参数化方法 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于在线稀疏贝叶斯学习与改进趋近律的无编码器永磁同步电机控制方法
稀疏贝叶斯学习 同步电机控制方法 两相静止坐标系 表达式 代表
2
一种基于深度学习的高精度定位数据处理方法及系统
定位数据处理方法 机械部件 深度特征提取网络 多分支卷积神经网络 误差参数
3
基于贝叶斯态势感知的星间多点传输与链路动态优化方法
贝叶斯模型 链路性能预测 动态优化方法 链路状态信息 传输线路
4
一种基于高质量伪标签挖掘的目标检测增量学习方法
标签 增量学习方法 非线性 图像 队列
5
一种基于时序特征增强的洪涝淹没区动态监测方法
时序特征 动态监测方法 双向长短期记忆网络 随机森林模型 水体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号