摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种用于人体多粒度解析的方法和智能系统,其中,一种用于人体多粒度解析的方法,包括以下步骤:S1:智能系统初始化,获取包含人体部位的图像信息;S2:输入图像信息作为原始图片并进行人体区域特征的提取,根据图像信息采用分割模型提取出对应的类别通道和类别分割区域;S3:获取提取出的类别通道和类别分割区域,根据预设的分割需求输出不同粒度的人体解析结果并完成区域坐标输出。本发明能够基于深度学习算法根据图像信息采用分割模型提取出对应的类别通道和类别分割区域,并能够根据需求将图像信息中的人体区域、人体部位、皮肤区域和皮损区域等不同粒度的人体特征解析出来。
技术关键词
皮损
智能系统
数据
坐标
疾病
深度学习框架
二值化阈值
图像识别技术
通道
深度学习算法
人体特征
图片
存储器
处理器
多边形
指标
定义
程序
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信息检测方法
视觉特征
原始图像数据
自然语言
多模型
嵌入特征
成分含量
青稞红曲
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主机
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充填体
抗压强度值
特征值