摘要
本发明公开了一种陶瓷模组的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待缺陷检测的目标陶瓷模组对应的原始模组图像;根据所述原始模组图像和预先训练获得的目标胶体标注模型,确定所述目标陶瓷模组对应的胶体区域图像,其中,所述目标胶体标注模型预先根据U型神经网络模型训练获得,所述目标胶体标注模型使用卷积块注意力机制模块;根据所述目标陶瓷模组的模组模版图像和所述胶体区域图像,确定所述目标陶瓷模组是否出现胶体贯穿缺陷。本发明技术方案可以准确确定陶瓷模组是否存在胶体贯穿问题,在保持较高计算精度的同时,显著加速了模型的推理过程。
技术关键词
训练样本图像
模组
缺陷检测方法
神经网络模型训练
学生
陶瓷
框架
注意力机制
教师
误差
缺陷检测装置
模版
图像获取模块
可读存储介质
计算机
电子设备
处理器通信
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表面缺陷检测方法
机器人视觉
环形LED光源
缺陷类别
空间变换网络
工装测试装置
自动测试设备
测试仪器装置
吸塑盒
同步带轮组件