摘要
本发明公开了基于双混合数据模型的热障涂层抗CMAS方法及系统,包括:搭建仿真稀土元素掺杂热障涂层,制作同含量稀土元素掺杂热障涂层;对仿真涂层进行高温模拟,对真实涂层进行高温处理,通过太赫兹时域光谱技术获取表征热障涂层CMAS腐蚀程度的时域数据;对太赫兹时域光谱数据组进行数据预处理,使用机器学习结合信号处理方法,对预处理后数据进行特征提取获得双混合数据特征组;基于获取的双混合数据特征组,根据数据贡献度导入机器学习,构建稀土元素掺杂热障涂层抗CMAS性能表征模型,并利用模型损失函数减小数据带来的误差。双混合数据模型用于对高温服役环境下热障涂层抗CMAS腐蚀性能进行表征。
技术关键词
稀土元素掺杂
混合数据模型
数据分析模型
高温服役环境
热障涂层表面
固相合成法
时域光谱仪
复合热障涂层
混合稀土氧化物
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