基于NiN混合稠密残差网络的加密流量检测方法与系统

本发明涉及基于NiN混合稠密残差网络的加密流量检测方法，设计创建NiN混合稠密残差网络，基于样本数据集，以加密流量数据包所对应各目标流量特征值为分析对象，针对NiN混合稠密残差网络进行训练，获得加密流量数据包识别模型，进而针对待分析加密流量数据包进行识别检测，本发明并设计相应系统，从特征提取、网络训练、预测分类设计相应各模块，高效实现加密流量数据包的识别检测；本发明所设计NiN混合稠密‑残差网络采用多模块网络的逐级学习，具有更高的模型鲁棒性与更低的模型漏报率，能够挖掘加密流量数据中更深层次的特征，实现高效、稳定的数据分析与分类，提高加密流量识别检测的工作效率。