摘要
本发明公开了一种基于实时数据的仪表远程智能维护系统,属于仪表智能维护技术领域,该系统由仪表、双向通讯层、应用服务器和用户终端构成。仪表通过数据采集模块采集运行及健康数据,经边缘计算模块预处理后上传至云端。双向通讯层采用多种通信技术保障数据实时、稳定传输。应用服务器利用大数据分析和机器学习算法构建预测型维护模型,结合数据库数据实现异常检测、故障预测和智能维护决策。用户终端提供可视化界面,支持远程操作与维护策略自定义。该系统解决了传统仪表维护实时性不足、远程受限和智能化程度低的问题,实现仪表实时异常检测、故障预测、远程校准与智能维护决策的闭环管理,提升了仪表运行效率与数据可靠性。
技术关键词
实时数据
仪表
应用服务器
展示设备状态
可视化界面
Echarts图表
WebSocket协议
数据采集模块
低功耗广域物联网
React框架
消息队列中间件
调制编码技术
LZ77算法
支持双向通信
联网通信技术
支持断点续传
采集运行数据
数据变化趋势
数据压缩技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据保存方法
在线监测系统
随机森林
时间段
异常状况
挂车底盘
人机交互系统
挂车控制器
控制模块
牵引车
功能测试方法
控制无线通信系统
自动化测试脚本
脚本执行系统
卡尔曼滤波器
故障诊断方法
长短期记忆网络
薄膜传感器
变量
实时数据