适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法及系统

本发明公开一种适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法及系统。喷氨控制方法先采集玻璃窑炉燃料气流量等多参数的历史和实时数据，用LSTM‑GRU混合神经网络建模预测NOx量，经自适应控制计算喷氨量，并通过两级修正确保精准度。计算出的喷氨量传输至生产主控系统调节供氨阀门，故障时自动报警并切换至人工控制。系统涵盖数据采集、智能预测、自适应控制等模块，还有动力学催化反应仿真测试平台用于优化。该发明实现了大数据模型智能自动控制，精准调节喷氨量，提高脱硝效率与氨利用率，降低运行成本，增强系统可靠性与稳定性。