摘要
本发明公开了一种电力系统数据完整性攻击检测方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:采集电力系统的电网信息;根据采集到的电力系统的电网信息,构建电力系统图结构;将构建的电力系统图结构输入至训练好的GCN‑DQN模型,输出决策动作;在训练好的GCN‑DQN模型中,由图卷积网络模型对电力系统图结构进行特征提取,生成特征向量;由深度Q学习网络模型根据生成的特征向量,输出决策动作;本发明能够动态识别智能电网中的多种数据完整性攻击类型,自动调整电力调度与防御策略,确保系统稳定性和安全性。
技术关键词
数据完整性攻击
深度Q学习网络
卷积网络模型
电力系统
生成特征向量
参数
决策
计算机设备
节点特征
有功功率
信息采集模块
因子
处理器
表达式
智能电网
电压
关系
幅值