一种适用于空间交会对接的目标识别方法

本发明公开了一种适用于空间交会对接的目标识别方法，解决了现有空间交会对接目标识别方法识别速度不快且识别结果不够准确的问题；本发明利用轻量型神经网络的数据驱动能力，获取主体为椭圆十字构型靶标的图像，利用高斯滤波对图像去除噪声后，再利用LSD算法线段检测，利用线段间的角度差异对线段进行分组，并利用轻量型神经网络有效剔除误差过大的椭圆，缩减计算量，采用椭圆弧支持算法实现初始椭圆集合的获取，对初始椭圆集合进行聚类和拟合后生成最优候选椭圆集合，具有简洁、高效并且重复性好的优点，融合了基于数据驱动的轻量型神经网络，计算复杂度明显降低，椭圆检测的准确度提升，目标识别的速度和准确度相应提升。