摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的运动健康智能评估方法及系统,涉及智能健康评估与监测技术领域,包括:采集多模态运动数据和生理信号,并对采集数据进行预处理;进行数据融合并提取关键运动与健康特征;构建运动健康智能评估模型,分析用户的健康状态与运动表现;基于评估结果生成个性化健康反馈,并提供实时预警;动态更新评估模型的参数,根据用户特定运动场景和健康需求进行模型优化。本发明能够有效融合多种传感器数据,生成准确的健康评分和实时预警,满足用户在不同运动场景中的健康需求,显著提升了评估的准确性、适应性和智能化水平,同时为用户提供了针对性强的健康改进建议,具有显著的技术优势和应用价值。
技术关键词
智能评估方法
运动健康
多传感器融合
智能评估模型
数据
动态更新
场景特征
多模态
汗液电导率
智能评估系统
增量学习算法
统计分析方法
交叉验证方法
参数
智能健康
活动特征
剔除噪声
生理
系统为您推荐了相关专利信息
历史数据特征
智能体训练方法
数据特征提取
实时数据
群智能优化算法
参数提取方法
小麦冠层
采集系统
冠层结构
扩张状态观测器
混合网络模型
配电终端运行状态
动态模拟平台
识别系统故障
配电终端设备
时空分析方法
混凝土拱坝
贝叶斯模型
层次聚类方法
蒙特卡罗方法