摘要
本发明涉及一种基于毫米波的乘梯人员呼吸状态异常检测方法及装置。本发明所述的基于毫米波的乘梯人员呼吸状态异常检测方法,包括:获取乘梯人员的身体微动数据;采用一毫米波微动特征算法对其身体微动数据进行呼吸特征提取,并采用一呼吸拟合模型对呼吸特征提取的呼吸数据进行相关性匹配,获得呼吸频率估计值;采用一呼吸异常频率加权算法对呼吸频率估计值进行计算,获得呼吸频率异常值;判断呼吸频率异常值是否符合一行为异常条件:若是,则发送报警信息;若否,则继续执行检测。本发明所述的基于毫米波的乘梯人员呼吸状态异常检测方法具有隐私数据泄露风险低,以及系统的环境鲁棒性高的优点。
技术关键词
矩阵分解算法
异常检测方法
异常检测装置
重构误差
频率
模式
微动特征
加权算法
身体
特征点
数据获取单元
警报装置
特征提取单元
电梯轿厢
调频连续波信号
雷达