一种基于多尺度门控融合的弱监督组织病理图像分割方法

本发明公开了一种基于多尺度门控融合的弱监督组织病理图像分割方法。该方法包括：获取病理图像；将所述病理图像输入到图像分割模型，获得图像分割结果；所述图像分割模型包含多层次特征提取模块和门控自适应融合模块，所述多层次特征提取模块用于针对所述病理图像，从不同分辨率提取对应的多层级特征，所述门控自适应融合模块用于基于门控机制融合所述多层级特征，获得全局特征，进而基于该全局特征预测像素类别，实现图像分割任务。本发明显著提升了图像分割任务的准确性，特别是提升了在处理复杂病理图像时的有效性和实用性。