一种轻量化企业NL2SQL模型的查询方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种轻量化企业NL2SQL模型的查询方法、系统、介质及设备，包括获取用户自然语言查询文本；将用户自然语言查询文本与预设的元数据向量集进行匹配，得到提示词；其中元数据向量集是根据预设的强模型，处理企业场景数据表和行业经验数据集而生成的；强模型为GPT‑4、Gemini或Claude模型中的任意一种；根据预设的NL2SQL模型，处理提示词，得到用户自然语言查询文本对应的SQL查询语句，完成查询；其中，NL2SQL模型是根据问答训练数据，对预设的弱模型微调而获得的；问答训练数据是根据强模型，处理企业场景数据表和行业经验数据集而生成的，弱模型为Qwen、GLM4或Llama模型中的任意一种。本发明通过优化查询生成方法，实现了对企业特定环境中自然语言查询的高精度转换。