基于多切片注意的腹部多器官分割方法及装置

本申请涉及一种基于多切片注意的腹部多器官分割方法及装置，方法包括构建腹部多器官分割模型，腹部多器官分割模型包括多个二维卷积神经网络、多个多切片注意模块和UNet网络，构建了基于CNN和Transformer混合的多切片注意模块，该模块可以灵活地插入到不同的基于卷积的分割网络主干中形成新的网络框架，这种新的网络框架不仅可以利用Transformer的自注意机制更好地建模远距离特征依赖，同时仍然具有原始主干中的卷积运算建模局部特征的强大能力。实验结果表明本申请的多切片注意模块可以在不需要特殊网络设计的情况下提高腹部多器官分割的精度。