摘要
本发明提出了基于前额脑电的慢波调控方法,包括以下步骤:S1:实时信号处理;S2:特征提取。本发明从脑电信号中提取不同波段的时频特征,根据提取到的特征利用规则判断当前的睡眠分期状态,然后通过分析脑电信号中δR波的能量占比和峰峰值,判断是否存在慢波振荡,其基于当前脑电信号的动态变化调整阈值,从而消除了个体差异对识别结果的影响,提高了慢波识别的准确性和稳定性;另外能够快速准确地识别信号的上升沿,使得其适用于需要快速反馈和实时应用的场景。
技术关键词
调控方法
DNN模型
前额
微观结构特征
实时信号处理
运动伪影
脑电监测设备
分析脑电信号
声波
指数
包络
数据
多项式
滤波器
滑动窗口
低延迟
序列