摘要
本发明公开了一种数控加工刀具磨损状态预测的方法及系统,所述方法包括:步骤S1、采集数控加工刀具时的切削力信号和振动信号并进行数据清洗;步骤S2、使用随机森林模型对数据清洗后的信号进行干扰信号的识别,得到磨损前兆特征信号;步骤S3、使用支持向量机构建状态预测模型,使用磨损前兆特征信号对所述状态预测模型进行训练,得到训练好的刀具磨损状态预测模型;步骤S4、使用训练好的刀具磨损状态预测模型对待检测刀具的切削力信号和振动信号进行状态预测,完成数控加工刀具磨损状态预测。
技术关键词
刀具磨损状态
干扰信号特征
切削力
随机森林模型
滑动平均值
数据特征提取
样本
检测刀具
模块