基于知识图谱与机理模型的火力发电设备健康管理方法

本发明提供一种基于知识图谱与机理模型的火力发电设备健康管理方法，实时或定期地收集设备运行数据；处理和分析数据，识别设备的健康状态和潜在问题；使用局部递归全局前馈神经网络等模型，基于历史数据训练模型以预测未来故障；根据预测结果，安排定期检查和必要的部件更换，当检测到异常时，运用小波提升算法分析残差信号，提取故障特征，结合历史数据进行比对；通过分析监测数据，结合知识图谱工具，识别和定位设备的故障，准确判断故障的类型和严重程度；结合现有成熟的管理办法和运行规程，开发决策支持系统；构建故障运维知识图谱框架，实现知识的可视化管理和基于知识图谱的问答系统。减少人工干预、构建高效节能、安全可靠的人性化电厂。