摘要
本发明属于光伏发电技术领域,涉及一种光伏发电功率预测方法、装置及计算机可读存储介质;采集多个采样时刻下的气象参数及光伏发电功率,得到多个采样时刻的光伏发电数据序列,计算每种气象参数与光伏发电功率的相关性系数;将K个光伏发电数据序列作为聚类中心,对所有光伏发电数据序列聚类,得到K个初始光伏发电数据簇;计算每个初始光伏发电数据簇中各个光伏发电数据序列的局部离群因子及权重;基于所有光伏发电数据序列的权重以及贝叶斯线性回归模型后验分布,构建光伏发电功率预测概率分布模型;利用光伏发电数据序列对光伏发电功率预测概率分布模型的参数进行优化,得到目标光伏发电功率预测模型,提高了光伏发电功率预测结果的准确性。
技术关键词
光伏发电数据
光伏发电功率预测
序列
气象
线性回归模型
聚类
协方差矩阵
参数
因子
可读存储介质
光伏发电技术
计算机
密度
遗传算法
邻域