一种基于BERT和特征融合的智能导诊方法及系统

本申请实施例提供一种基于BERT和特征融合的智能导诊方法及系统。其中，通过智能医用纺织品的敷料传感器，采集术后伤口的湿度、温度等生物化学信息，生成伤口愈合活性指数。同步获取伤口图像并进行处理，以增强边缘锐度和纹理，形成详细的伤口拓扑结构。结合护理记录文本分析，生成描述炎症强度及渗液趋势的语义图谱，并与生物化学数据关联。跨模态动态关联伤口愈合活性指数、伤口拓扑结构和语义图谱，通过特定参数调整提高分析精度，如湿度与坏死组织边界的关联、分层密度与酸碱值的关系。根据综合分析结果生成伤口愈合偏离度参数，评估风险等级并触发相应导诊决策。本申请实施例提供的技术方案能够提升智能导诊的效率和准确性。