一种煤渣冷却过程的监测方法及系统

本发明提供了一种煤渣冷却过程的监测方法及系统，属于工业自动化与智能监测技术领域。该系统通过在电厂锅炉煤渣冷却段炉膛内布置多种传感器，采集炉渣厚度、温度、风温、风压、风量以及炉膛图像等多维度数据。数据经滤波处理、归一化处理后，利用卷积神经网络结合注意力机制提取视觉特征，长短期记忆网络结合注意力机制提取时间序列特征，并将多源特征融合形成综合特征。通过增强现实与虚拟现实技术结合的数据展示模块，直观呈现冷却过程的实时状态。最终，基于自适应控制算法和强化学习算法的操作控制模块对冷却过程进行实时监控和智能调整。本发明能够实现煤渣冷却过程的精准监测与智能调控，提高冷却效率和稳定性，降低人工成本。